Deskripsi
Pelatihan intensif selama 3 hari untuk mempelajari analisis statistik spasial menggunakan Software R dalam bidang kesehatan.
Peserta akan memahami bagaimana data spasial dianalisis secara statistik untuk mengidentifikasi pola persebaran penyakit, hubungan antarwilayah, serta faktor risiko kesehatan berbasis lokasi.
Program ini dirancang bagi peneliti, akademisi, dan praktisi kesehatan yang ingin mengembangkan kemampuan analisis spasial lebih lanjut menggunakan R dan RStudio.
Melalui kombinasi teori dan praktik langsung, peserta akan mempelajari analisis autokorelasi spasial, regresi spasial, hingga Bayesian Spatial Analysis untuk menghasilkan insight yang lebih mendalam dalam penelitian kesehatan.
MATERI
- Dasar-dasar statistik spasial dan penerapannya dalam penelitian kesehatan
- Pengenalan Software R dan RStudio untuk analisis spasial
- Pengelolaan data spasial menggunakan R
- Analisis autokorelasi spasial untuk mengidentifikasi pola persebaran penyakit
- Analisis regresi spasial menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR)
- Penerapan Geographically & Temporally Weighted Regression (GTWR)
- Dasar Bayesian Spatial Analysis
- Analisis Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) menggunakan RStudio
- Interpretasi hasil analisis statistik spasial untuk penelitian dan pengambilan keputusan kesehatan
NARASUMBER
Yudha Achmad Perlambang, M.Sc
Ihsan Fadhilah
Tim Geospasial Epidemiologi OUCRU Indonesia
WAKTU PELAKSANAAN
18, 19 & 25 Juli 2026
08.30–14.00 WIB
PERIODE & BIAYA PENDAFTARAN
Presale (Hingga tanggal 15 Juli)
- Member: Rp299.000
- Non-member: Rp319.000
Normal (16 Juli)
- Member: Rp319.000
- Non-member: Rp339.000
MENGAPA IKUT KELAS INI?
Analisis spasial tidak hanya menjelaskan di mana suatu fenomena kesehatan terjadi, tetapi juga mengapa pola tersebut muncul. Dengan pendekatan statistik spasial, peneliti dapat mengidentifikasi hubungan geografis, mendeteksi autokorelasi, hingga membangun model prediksi berbasis lokasi yang lebih akurat.
Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari penggunaan R dan RStudio untuk melakukan analisis statistik spasial secara komprehensif, mulai dari autokorelasi spasial, regresi berbasis lokasi, hingga Bayesian Spatial Analysis. Keterampilan ini sangat relevan untuk mendukung penelitian epidemiologi, kesehatan masyarakat, dan pengambilan keputusan berbasis data.