Deskripsi
Pelatihan intensif selama 2 hari untuk mempelajari analisis data kualitatif bidang kesehatan menggunakan software NVivo, mulai dari perancangan penelitian kualitatif, pengelolaan data, proses coding, hingga visualisasi dan penyusunan laporan hasil penelitian.
Program ini dirancang untuk membantu peserta memahami metodologi penelitian kualitatif secara sistematis sekaligus menguasai penggunaan NVivo sebagai salah satu software analisis data kualitatif yang banyak digunakan oleh peneliti, akademisi, dan lembaga riset di seluruh dunia.
Melalui sesi praktik langsung, peserta akan belajar mengelola data wawancara, melakukan coding, mengidentifikasi tema, serta menyusun hasil analisis yang siap dipublikasikan.
MATERI
- Metodologi dan desain penelitian kualitatif bidang kesehatan
- Konsep dasar analisis data kualitatif
- Pengenalan software NVivo dan fitur-fiturnya
- Manajemen data penelitian menggunakan NVivo
- Teknik coding dan kategorisasi data kualitatif
- Analisis tema (thematic analysis)
- Visualisasi hasil analisis menggunakan NVivo
- Penyusunan laporan penelitian kualitatif
- Best practice analisis data wawancara, FGD, dan dokumen penelitian
NARASUMBER
Nyoman Indra Kresna, S.Sos
Lenny Ekawati, D.Phil
Aria Atyanto Satwiko, M.Si
Tim Geospasial Epidemiologi OUCRU Indonesia
WAKTU PELAKSANAAN
4–5 Juli 2026
08.00–12.00 WIB
PERIODE & BIAYA PENDAFTARAN
Presale (5–30 Juni 2026)
- Member: Rp179.000
- Non-member: Rp199.000
Normal (1 Juli 2026)
- Member: Rp199.000
- Non-member: Rp219.000
MENGAPA IKUT KELAS INI?
Penelitian kualitatif semakin banyak digunakan untuk memahami perilaku kesehatan, pengalaman pasien, implementasi program, serta berbagai fenomena sosial yang tidak dapat dijelaskan hanya melalui angka statistik. Kemampuan mengelola dan menganalisis data kualitatif secara sistematis menjadi keterampilan penting bagi peneliti dan praktisi kesehatan.
Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari alur analisis data kualitatif yang benar sekaligus memperoleh pengalaman praktik menggunakan NVivo, sehingga proses coding, identifikasi tema, visualisasi data, hingga penyusunan laporan penelitian dapat dilakukan secara lebih cepat, terstruktur, dan profesional.